15 ноября - 11 декабря 2024
в образовании и науке
Искусственный интеллект
онлайн
Научим работать с ИИ-технологиями, чтобы вы решали сложные задачи в образовании и науке легко и быстро!
О программе
Этот курс создан для тех, кто хочет познакомиться с основами использования искусственного интеллекта в науке и исследованиях. Вы узнаете, как ИИ может помогать в работе с научной информацией: от поиска данных до их анализа и визуализации. Курс включает практику с удобными и понятными сервисами, которые автоматизируют рутинные процессы.
Развитие ИИ-грамотности поможет безопасно применять искусственный интеллект для решения повседневных и сложных задач преподавателям, руководителям и разработчикам образовательных программ, научным сотрудникам, студентам и молодым исследователям.
Вы научитесь работать с ИИ-инструментами, которые помогут в исследованиях, написании статей и оценке данных, а также в создании наглядной научной графики. Мы используем доступные сервисы, которые позволят на практике понять, как ИИ может стать вашим незаменимым помощником в научной работе.
Кому подойдет
Наши лучшие эксперты в сфере ИИ
супер-акция
— Направления в области ИИ: генеративные модели и языковые системы
— Основные концепции и технологии ИИ для образования и научных исследований
— Основные концепции и технологии ИИ для образования и научных исследований
Системы искусственного интеллекта в образовании и науке
1 модуль бесплатно!
Руководителям
и разработчикам образовательных программ
и разработчикам образовательных программ
Студентам всех направлений подготовки, молодым исследователям
НПР, преподавателям и тренерам корпоративного обучения
Александр Гуда
Доцент Международного исследовательского института интеллектуальных материалов, доктор физ.-мат наук, Южный федеральный университет
Екатерина Безызвестных
Старший науч. сотрудник научной лаборатории «Доказательное образование и учебная аналитика», разработчик образовательных программ, канд. пед. наук, ЮФУ
Олег Карташов
Доцент Международного исследовательского института интеллектуальных материалов, руководитель проекта AI-EDU, канд. тех. наук, ЮФУ
Оксана Блейхер
Руководитель группы по использованию ИИ для персонификации обучения высшей математике, доцент, канд. филос. наук, НОЦ математики ИТМО
Александр Трофимчук
Проректор по цифровой трансформации, начальник отдела информационных систем, Южный федеральный университет
Владислав Каламбет
Эксперт РКСИ -
«Ростовский-на-Дону колледж связи и информатики», преподаватель, Южный федеральный университет
«Ростовский-на-Дону колледж связи и информатики», преподаватель, Южный федеральный университет
Артем Фещенко
Начальник отдела разработки и коммерциализации цифровых решений ЦТИС, Томский государственный университет
Максим Скрябин
Заведующий научной лабораторией «Доказательное образование и учебная аналитика», канд.физ.-мат. наук, Южный федеральный университет
Спикер уточняется
Присоединяйтесь к программе и следите за обновлениями. Для сотрудников и студентов ЮФУ — специальные условия
Спикер уточняется
Присоединяйтесь к программе и следите за обновлениями. Первый модуль — бесплатно
Целых Алексей
Доцент, Институт компьютерных технологий и информационной безопасности, канд. тех. наук, Южный федеральный университет
Узнайте тонкости работы с топовыми нейросетями для Вашей профессиональной деятельности
Monika AI
Obviously.AI
ChatGPT
Thesify
Litmaps
Perplexity
Elicit
Quizizz
Модули программы
Трансформация университета и политика в области ИИ
— Изменение повестки, интеграция ИИ в образовательный процесс, стратегии
— ИИ-грамотность как базовая компетентность, новые требования к организации исследований и образовательной деятельности в университете
— Поддержка исследований в области ИИ, включая междисциплинарные проекты
— Создание лабораторий и исследовательских центров для разработки новых технологий
— Этика, плагиат, авторские права, ответственность
— Какие цели в политике ИИ ЮФУ, проектный офис ИИ в науке и образовании
— Зоны интереса и ответственности
— ИИ-грамотность как базовая компетентность, новые требования к организации исследований и образовательной деятельности в университете
— Поддержка исследований в области ИИ, включая междисциплинарные проекты
— Создание лабораторий и исследовательских центров для разработки новых технологий
— Этика, плагиат, авторские права, ответственность
— Какие цели в политике ИИ ЮФУ, проектный офис ИИ в науке и образовании
— Зоны интереса и ответственности
02
16-24 ноября
Вводный модуль «Системы искусственного интеллекта в образовании и науке»
бесплатно!
— Основные концепции и технологии, связанные с ИИ
— Генеративный ИИ и языковые модели
— Типы искусственного интеллекта, нейронные сети, референсы и примеры
— Генеративный ИИ и языковые модели
— Типы искусственного интеллекта, нейронные сети, референсы и примеры
15 ноября
01
ИИ в образовательной деятельности
— Правильный промтинг. Создание учебных материалов. Monika AI, Chatpdf
— Генерация заданий Quizizz
— Проверка работ студентов ChatGPT
— Онлайн-практикум ИИ в образовании: персонализация обучения. Кейс научной группы ИТМО
— ИИ-мастерская «Актуализация содержания образовательных программ с помощью AI»
— Технологии ИИ и применение исследований в реализации программ магистратуры и аспирантуры
— Методы интеллектуального анализа образовательных данных (Educational Data Mining, EDM) для правильного сбора, анализа и интерпретации данных. Оптимизация и создание более эффективных образовательных решений на основе данных
— Генерация заданий Quizizz
— Проверка работ студентов ChatGPT
— Онлайн-практикум ИИ в образовании: персонализация обучения. Кейс научной группы ИТМО
— ИИ-мастерская «Актуализация содержания образовательных программ с помощью AI»
— Технологии ИИ и применение исследований в реализации программ магистратуры и аспирантуры
— Методы интеллектуального анализа образовательных данных (Educational Data Mining, EDM) для правильного сбора, анализа и интерпретации данных. Оптимизация и создание более эффективных образовательных решений на основе данных
03
26 ноября - 04 декабря
МОДУЛЬ II
22 ноября 17:30 — 18:30 Мск (МТС Линк)
QA-сессия и ответы на вопросы
Изучение материалов на онлайн-курсе
ВВОДНЫЙ МОДУЛЬ I
15 ноября 17:30 — 19:30 Мск
Установочная встреча, знакомство, введение в программу, постановка целей.
Изучение материалов на онлайн-курсе
МОДУЛЬ III
26 ноября 17:30—19:30 (МТС Линк)
В. Каламбет (ЮФУ)
Использование ИИ для преподавателя при проверке работ.
О.Блейхер (НОЦ математики ИТМО)
Персонифицированное обучение математике с помощью чат-бота, опыт и результаты применения в трех университетах, рекомендательная система для магистров на основе ИИ.
28 ноября 17:30—19:30 (МТС Линк)
Артем Фещенко (ТГУ)
Методы и инструменты адаптации учебных материалов с помощью ИИ к современным требованиям индустрии и потребностям студентов.
Т.М. Минкина, А. А. Гуда и др.
Опыт и кейсы руководителей образовательных программ ЮФУ по применению ИИ в исследованиях, междисциплинарном опыте, программах магистратуры и аспирантуры.
4 декабря 17:30—19:30 (МТС Линк)
М. Скрябин (ЮФУ)
Мастер-класс «Анализ образовательных данных: что собирать и как анализировать». Применение методов исследования данных, использующихся в образовательных целях (Educational Data Mining, EDM).
ИИ в исследованиях и науке
— ИИ-лаборатория «Искусственный интеллект в исследованиях». Планирование, анализ и реализация исследований, написании статей
— ИИ-сервисы для:
— ИИ-сервисы для:
- генерации информации
- поиска научной информации
- обработки научной информации
- генерации научной графики
04
5-11 декабря
- обучение ИИ для автоматизированной оценки данных
— Использование инструментов No-code для предсказательной аналитики
МОДУЛЬ IV
11.12 17:30—19:30 (МТС Линк)
Артем Фещенко (ТГУ)
Инструменты и техники, которые позволяют ускорить процесс исследования и повысить его эффективность. Примеры успешного применения ИИ для генерации идей и планирования.
М. Скрябин (ЮФУ)
Предсказание успешности обучающихся с помощью инструментов No-code, визуализация результатов и принятие решений
Стоимость участия
8 000 ₽
15 000 ₽
Доступ к материалам на образовательной платформе
Живые онлайн-встречи с экспертами
Участие в комьюнити курса
Удостоверение о повышении квалификации
Базовый
Тариф
Доступ к материалам на образовательной платформе
Живые онлайн-встречи с экспертами
Участие в комьюнити курса
Разбор домашних заданий
Консультации с экспертами
Удостоверение о повышении квалификации
Практический
Тариф
Старт программы 15 ноября, но можно присоединиться к обучению до 24 ноября
Здесь Вы научитесь
— Взаимодействовать с ИИ для получения нужной информации
— Использовать методы исследования данных (Educational Data Mining, EDM) для правильного сбора, анализа и интерпретации данных
— Применять ИИ для разработки учебно-методических материалов, оценочных средств
— Разрабатывать и актуализировать образовательные программы с помощью ИИ
— Оптимизировать и создавать более эффективные образовательные решения на основе данных и ИИ-технологий
— Генерировать идеи планировать научное исследование с помощью ИИ
— Применять ИИ-инструменты для генерации, поиска и обработки научной информации, генерации научной графики
— Правильно составлять запросы языковым моделям (промтинг)
— Создавать чат-ботов и виртуальных ассистентов, персонализировать обучение с использованием ИИ
— Использовать инструменты No-code для предсказательной аналитики
Здесь Вы научитесь
Как проходит обучение
Онлайн-формат
Интерактивные лекции
Скринкасты
Инструкции
Полезные гайды
Практикумы
ИИ-мастерская и ИИ-лаборатория
Домашние задания
Обратная связь от экспертов
Консультации
Здесь Вы научитесь
Для ЮФУ
Бесплатно
Студентам и преподавателям ЮФУ курс
Вы сможете узнать, как работает искусственный интеллект и как использовать AI-сервисы в работе. По окончании курсов участники получат удостоверение о повышении квалификации. В 2024 году программа проходит впервые!
Регистрация на программу «Искусственный интеллект в образовании и науке» для студентов и преподавтелей
Буду рада помочь:
Больше узнать о программе
Подать заявку на участие
Менеджер программы Ксения Басалаева
Университетский пер., 42
г. Ростов-на-Дону
г. Ростов-на-Дону
Разработка сайта «Цифровая образовательная платформа»
AI-технологии в образовании и науке - для простых решений сложных задач