04 апреля - 19 мая 2025

в образовании и науке

онлайн

Научим работать с ИИ-технологиями, чтобы вы решали сложные задачи в образовании и науке легко и быстро!

О программе

Этот курс создан для тех, кто хочет познакомиться с основами использования искусственного интеллекта в науке и исследованиях. Вы узнаете, как ИИ может помогать в работе с научной информацией: от поиска данных до их анализа и визуализации. Курс включает практику с удобными и понятными сервисами, которые автоматизируют рутинные процессы.

Развитие ИИ-грамотности поможет безопасно применять искусственный интеллект для решения повседневных и сложных задач преподавателям, руководителям и разработчикам образовательных программ, научным сотрудникам, студентам и молодым исследователям.

Вы научитесь работать с ИИ-инструментами, которые помогут в исследованиях, написании статей и оценке данных, а также в создании наглядной научной графики. Мы используем доступные сервисы, которые позволят на практике понять, как ИИ может стать вашим незаменимым помощником в научной работе.

супер-акция

— Направления в области ИИ: генеративные модели и языковые системы
— Основные концепции и технологии ИИ для образования и научных исследований

Системы искусственного интеллекта в образовании и науке

1 модуль бесплатно!

Руководителям
и разработчикам образовательных программ

Студентам всех направлений подготовки, молодым исследователям

НПР, преподавателям и тренерам корпоративного обучения

Александр Гуда

Доцент Международного исследовательского института интеллектуальных материалов, доктор физ.-мат наук, Южный федеральный университет

Екатерина Безызвестных

Старший науч. сотрудник научной лаборатории «Доказательное образование и учебная аналитика», разработчик образовательных программ, канд. пед. наук, ЮФУ

Олег Карташов

Доцент Международного исследовательского института интеллектуальных материалов, руководитель проекта AI-EDU, канд. тех. наук, ЮФУ

Оксана Блейхер

Руководитель группы по использованию ИИ для персонификации обучения высшей математике, доцент, канд. филос. наук, НОЦ математики ИТМО

Александр Трофимчук

Проректор по цифровой трансформации, начальник отдела информационных систем, Южный федеральный университет

Владислав Каламбет

Эксперт РКСИ -
«Ростовский-на-Дону колледж связи и информатики», преподаватель, Южный федеральный университет

Артем Фещенко

Начальник отдела разработки и коммерциализации цифровых решений ЦТИС, Томский государственный университет

Максим Скрябин

Заведующий научной лабораторией «Доказательное образование и учебная аналитика», канд.физ.-мат. наук, Южный федеральный университет

Андрей Комиссаров

Руководитель направления «Искусственный интеллект» в СберУниверситете

Юрий Литвинов

Доцент. Эксперт по ИИ-исследованиям почв, климата, микробиологии, канд. биол. наук. Академия биологии и биотехнологии ЮФУ

Алексей Целых

Доцент, Институт компьютерных технологий и информационной безопасности, канд. тех. наук, Южный федеральный университет

Узнайте тонкости работы с топовыми нейросетями для Вашей профессиональной деятельности

Monika AI

Obviously.AI

ChatGPT

Thesify

Litmaps

Perplexity

Elicit

Quizizz

Трансформация университета и политика в области ИИ

— Изменение повестки, интеграция ИИ в образовательный процесс, стратегии
— ИИ-грамотность как базовая компетентность, новые требования к организации исследований и образовательной деятельности в университете
— Поддержка исследований в области ИИ, включая междисциплинарные проекты
— Создание лабораторий и исследовательских центров для разработки новых технологий
— Этика, плагиат, авторские права, ответственность
— Какие цели в политике ИИ ЮФУ, проектный офис ИИ в науке и образовании
— Зоны интереса и ответственности

02

11-17 апреля

Вводный модуль «Системы искусственного интеллекта в образовании и науке»

бесплатно!

— Основные концепции и технологии, связанные с ИИ
— Генеративный ИИ и языковые модели
— Типы искусственного интеллекта, нейронные сети, референсы и примеры

04 апреля

01

ИИ в образовательной деятельности

— Правильный промтинг. Создание учебных материалов. Monika AI, Chatpdf

— Генерация заданий Quizizz

— Проверка работ студентов ChatGPT
— Онлайн-практикум ИИ в образовании: персонализация обучения. Кейс научной группы ИТМО
— ИИ-мастерская «Актуализация содержания образовательных программ с помощью AI»
— Технологии ИИ и применение исследований в реализации программ магистратуры и аспирантуры
— Методы интеллектуального анализа образовательных данных (Educational Data Mining, EDM) для правильного сбора, анализа и интерпретации данных. Оптимизация и создание более эффективных образовательных решений на основе данных

03

18 апреля - 28 апреля

ИИ в исследованиях и науке

— ИИ-лаборатория «Искусственный интеллект в исследованиях». Планирование, анализ и реализация исследований, написании статей
— ИИ-сервисы для:

• генерации информации
• поиска научной информации
• обработки научной информации
• генерации научной графики

04

29 апреля -
19 мая

• обучение ИИ для автоматизированной оценки данных

— Инструменты: Perplexity, elicit.com, litmaps и др.
— Использование инструментов No-code для предсказательной аналитики

Стоимость участия

8 000 ₽

15 000 ₽

Доступ к материалам на образовательной платформе

Живые онлайн-встречи с экспертами

Участие в комьюнити курса

Удостоверение о повышении квалификации 

Базовый

Тариф

Доступ к материалам на образовательной платформе

Живые онлайн-встречи с экспертами

Участие в комьюнити курса

Разбор домашних заданий

Консультации с экспертами

Удостоверение о повышении квалификации

Практический

Тариф

Старт программы 4 апреля 2025, но можно присоединиться к обучению в любое время! Главное - пройти курс до 19 мая.

— Взаимодействовать с ИИ для получения нужной информации

— Использовать методы исследования данных (Educational Data Mining, EDM) для правильного сбора, анализа и интерпретации данных

— Применять ИИ для разработки учебно-методических материалов, оценочных средств

— Разрабатывать и актуализировать образовательные программы с помощью ИИ

— Оптимизировать и создавать более эффективные образовательные решения на основе данных и ИИ-технологий

— Генерировать идеи планировать научное исследование с помощью ИИ

— Применять ИИ-инструменты для генерации, поиска и обработки научной информации, генерации научной графики

— Правильно составлять запросы языковым моделям (промтинг)

— Создавать чат-ботов и виртуальных ассистентов, персонализировать обучение с использованием ИИ

— Использовать инструменты No-code для предсказательной аналитики

Здесь Вы научитесь

Онлайн-формат: все материалы доступны для прохождения на онлайн-платформе в удобное время

Онлайн-встречи: 4 живых встречи с экспертами и организаторами — 4.04, 11.04, 25.04, 14.05 с 17:30−18:30

Скринкасты и инструкции: видеоуроки и пошаговые руководства помогают глубже понять материал

Полезные гайды: методические материалы упрощают освоение ИИ-технологий

Консультации: возможность обсудить сложные темы с преподавателями

Обратная связь от экспертов: персональные рекомендации по заданиям от экспертов

Практические задания: позволяют закрепить полученные знания и применить на практике уже «сейчас»

ИИ-мастерские и лаборатории: участники работают с реальными инструментами искусственного интеллекта для решения профессиональных задач

Буду рада помочь:

Больше узнать о программе

Подать заявку на участие

Менеджер программы Полина Гирич

Университетский пер., 42
г. Ростов-на-Дону

Разработка сайта «Цифровая образовательная платформа»