Прикладной курс-тренажер для развития ИИ-грамотности и критического мышления в образовании и науке!
Этот курс для тех, кто хочет познакомиться с основами использования искусственного интеллекта в науке и исследованиях. Вы узнаете, как ИИ может помогать в работе с научной информацией: от поиска данных до их анализа и визуализации.
Большой гайд по ИИ для преподавателей
Хотите быстрее готовиться к занятиям? Заполните форму и мы отправим вам: инструменты, кейсы и готовые решения.
Покажем, как ИИ автоматизирует рутинные процессы. Научим работать с ИИ-инструментами, которые помогут в исследованиях, написании статей, оценке данных, в создании научной графики. Мы используем доступные сервисы, которые позволят на практике сделать ИИ вашим помощником в научной работе.
Проектируйте интерактивные курсы, ускоряйте обзор литературы, подачу грантовых заявок и написание статей, автоматизируйте проверку работ.
Кому подойдет
Наши лучшие эксперты в сфере ИИ
— Направления в области ИИ: генеративные модели и языковые системы
— Основные концепции и технологии ИИ для образования и научных исследований
— Основные концепции и технологии ИИ для образования и научных исследований
Системы искусственного интеллекта в образовании и науке
1 модуль бесплатно!
— Экономьте время на рутине: проверяйте домашние задания и готовьте планы занятий за минуты.
— Создавайте тесты и задания любой сложности без лишних усилий.
— Обновляйте учебные программы с учетом реальных запросов рынка.
— Адаптируйте материалы под каждого студента, учитывая его уровень и потребности.
— Разрабатывайте чат-ботов для обучения.
— Анализируйте успеваемость студентов и улучшайте учебный процесс.
— Быстро находите нужную информацию для научных исследований.
— Автоматизируйте обработку данных.
— Пишите качественные статьи быстрее
— Создавайте тесты и задания любой сложности без лишних усилий.
— Обновляйте учебные программы с учетом реальных запросов рынка.
— Адаптируйте материалы под каждого студента, учитывая его уровень и потребности.
— Разрабатывайте чат-ботов для обучения.
— Анализируйте успеваемость студентов и улучшайте учебный процесс.
— Быстро находите нужную информацию для научных исследований.
— Автоматизируйте обработку данных.
— Пишите качественные статьи быстрее
Преподавателям, разработчикам программ
— Экономьте время: быстро выполняйте домашние задания, готовьте презентации и учебные материалы.
— Ищите информацию в академических базах, анализируйте данные, визуализируйте и моделируйте без лишних усилий.
— Используйте ИИ для написания статей, проверки на плагиат, корректного цитирования, подготовки проектных и грантовых заявок.
— Пишите код, находите ошибки и исправляйте их с помощью ИИ.
— Развивайте критическое мышление и аналитические навыки, чтобы глубже понимать технологии искусственного интеллекта.
— Ищите информацию в академических базах, анализируйте данные, визуализируйте и моделируйте без лишних усилий.
— Используйте ИИ для написания статей, проверки на плагиат, корректного цитирования, подготовки проектных и грантовых заявок.
— Пишите код, находите ошибки и исправляйте их с помощью ИИ.
— Развивайте критическое мышление и аналитические навыки, чтобы глубже понимать технологии искусственного интеллекта.
Студентам всех направлений подготовки, молодым исследователям
— Разрабатывайте образовательные программы быстрее: меньше рутины, больше смысла.
— Адаптируйте курсы под уровень студентов и реальные запросы рынка.
— Анализируйте большие данные, выявляйте потребности в образовании, корректируйте методики на основе фактов.
— Улучшайте качество программ: используйте современные технологии и интерактивные материалы.
— Автоматизируйте оценку студентов и давайте точную, своевременную обратную связь.
— Адаптируйте курсы под уровень студентов и реальные запросы рынка.
— Анализируйте большие данные, выявляйте потребности в образовании, корректируйте методики на основе фактов.
— Улучшайте качество программ: используйте современные технологии и интерактивные материалы.
— Автоматизируйте оценку студентов и давайте точную, своевременную обратную связь.
Руководителям образовательных программ
Александр Гуда
Доцент Международного исследовательского института интеллектуальных материалов, доктор физ.-мат наук, Южный федеральный университет
Екатерина Безызвестных
Старший науч. сотрудник научной лаборатории «Доказательное образование и учебная аналитика», разработчик образовательных программ, канд. пед. наук, ЮФУ
Олег Карташов
Доцент Международного исследовательского института интеллектуальных материалов, руководитель проекта AI-EDU, канд. тех. наук, ЮФУ
Оксана Блейхер
Руководитель группы по использованию ИИ для персонификации обучения высшей математике, доцент, канд. филос. наук, НОЦ математики ИТМО
Александр Трофимчук
Проректор по цифровой трансформации, начальник отдела информационных систем, Южный федеральный университет
Владислав Каламбет
Эксперт РКСИ -
«Ростовский-на-Дону колледж связи и информатики», преподаватель, Южный федеральный университет
«Ростовский-на-Дону колледж связи и информатики», преподаватель, Южный федеральный университет
Артем Фещенко
Начальник отдела разработки и коммерциализации цифровых решений ЦТИС, Томский государственный университет
Максим Скрябин
Заведующий научной лабораторией «Доказательное образование и учебная аналитика», канд.физ.-мат. наук, Южный федеральный университет
Андрей Комиссаров
Ведущий консультант по ИИ в образовании «СберУниверситета», директор по развитию ИИ Корпорации «Синергия»
Юрий Литвинов
Доцент. Эксперт по ИИ-исследованиям почв, климата, микробиологии, канд. биол. наук. Академия биологии и биотехнологии ЮФУ
Алексей Цимбаленко
Начальник отдела системной интеграции Управления информационных технологий ЮФУ
Анна Кузнецова
Преподаватель, аспирант факультета биотехнологий Университета ИТМО
Александр Гуда
Доцент Международного исследовательского института интеллектуальных материалов, доктор физ.-мат наук, Южный федеральный университет
Екатерина Безызвестных
Старший науч. сотрудник научной лаборатории «Доказательное образование и учебная аналитика», разработчик образовательных программ, канд. пед. наук, ЮФУ
Олег Карташов
Доцент Международного исследовательского института интеллектуальных материалов, руководитель проекта AI-EDU, канд. тех. наук, ЮФУ
Оксана Блейхер
Руководитель группы по использованию ИИ для персонификации обучения высшей математике, доцент, канд. филос. наук, НОЦ математики ИТМО
Александр Трофимчук
Проректор по цифровой трансформации, начальник отдела информационных систем, Южный федеральный университет
Владислав Каламбет
Эксперт РКСИ -
«Ростовский-на-Дону колледж связи и информатики», преподаватель, Южный федеральный университет
«Ростовский-на-Дону колледж связи и информатики», преподаватель, Южный федеральный университет
Артем Фещенко
Начальник отдела разработки и коммерциализации цифровых решений ЦТИС, Томский государственный университет
Максим Скрябин
Заведующий научной лабораторией «Доказательное образование и учебная аналитика», канд.физ.-мат. наук, Южный федеральный университет
Андрей Комиссаров
Ведущий консультант по ИИ в образовании «СберУниверситета», директор по развитию ИИ Корпорации «Синергия»
Юрий Литвинов
Доцент. Эксперт по ИИ-исследованиям почв, климата, микробиологии, канд. биол. наук. Академия биологии и биотехнологии ЮФУ
Алексей Цимбаленко
Начальник отдела системной интеграции Управления информационных технологий ЮФУ
Анна Кузнецова
Преподаватель, аспирант факультета биотехнологий Университета ИТМО
Узнайте тонкости работы с топовыми нейросетями для Вашей профессиональной деятельности
Thesify
Yandex DataLens
Napkin AI
n8n
Litmaps
Julius AI
Perplexity
Elicit
Модули программы
Трансформация университета и политика в области ИИ
— Изменение повестки, интеграция ИИ в образовательный процесс, стратегии
— ИИ-грамотность как базовая компетентность, новые требования к организации исследований и образовательной деятельности в университете
— Поддержка исследований в области ИИ, включая междисциплинарные проекты
— Создание лабораторий и исследовательских центров для разработки новых технологий
— Этика, плагиат, авторские права, ответственность
— Какие цели в политике ИИ ЮФУ, проектный офис ИИ в науке и образовании
— Зоны интереса и ответственности
— ИИ-грамотность как базовая компетентность, новые требования к организации исследований и образовательной деятельности в университете
— Поддержка исследований в области ИИ, включая междисциплинарные проекты
— Создание лабораторий и исследовательских центров для разработки новых технологий
— Этика, плагиат, авторские права, ответственность
— Какие цели в политике ИИ ЮФУ, проектный офис ИИ в науке и образовании
— Зоны интереса и ответственности
02
07 апреля
МОДУЛЬ II
QA-сессия и ответы на вопросы
Изучение материалов на онлайн-курсе
Вводный модуль «Системы искусственного интеллекта в образовании и науке»
— Основные концепции и технологии, связанные с ИИ
— Генеративный ИИ и языковые модели
— Типы искусственного интеллекта, нейронные сети, референсы и примеры
— Использование ИИ в образовании и науке: примеры, кейсы и лучшие практики
— Как «думает» ИИ: возможности и границы технологии
— Генеративный ИИ и языковые модели
— Типы искусственного интеллекта, нейронные сети, референсы и примеры
— Использование ИИ в образовании и науке: примеры, кейсы и лучшие практики
— Как «думает» ИИ: возможности и границы технологии
31 марта
01
ИИ в образовательной деятельности
— Правильный промтинг. Создание учебных материалов, заданий, викторин (Monika AI, Chatpdf, Quizizz, DiaClass)
— Проектирование и разработка образовательных программ
— Проверка работ студентов, ИИ-оценивание, создание опросов и анкет, критериев оценивания
— Создание и проведение интерактивных занятий, генерация аудио и учебного видео
— Создание чат-ботов и ИИ-агентов (n8n). Персонализация обучения. Кейс научной группы ИТМО
— Мастерская по ИИ: актуализация программ/ВКР, проверка работ с помощью ИИ
— Технологии И И и применение исследований в реализации программ магистратуры и аспирантуры. Кейсы научной группы ЮФУ
— ИИ-инструменты для наукометрии и прогнозирования, автоматизации рутинных задач без навыков программирования
— Создание дашбордов для анализа данных (Yandex DataLens)
— Оптимизация и принятие образовательных решений на основе данных
— Проектирование и разработка образовательных программ
— Проверка работ студентов, ИИ-оценивание, создание опросов и анкет, критериев оценивания
— Создание и проведение интерактивных занятий, генерация аудио и учебного видео
— Создание чат-ботов и ИИ-агентов (n8n). Персонализация обучения. Кейс научной группы ИТМО
— Мастерская по ИИ: актуализация программ/ВКР, проверка работ с помощью ИИ
— Технологии И И и применение исследований в реализации программ магистратуры и аспирантуры. Кейсы научной группы ЮФУ
— ИИ-инструменты для наукометрии и прогнозирования, автоматизации рутинных задач без навыков программирования
— Создание дашбордов для анализа данных (Yandex DataLens)
— Оптимизация и принятие образовательных решений на основе данных
03
14 апреля
МОДУЛЬ III
Консультация с экспертами и ответы на вопросы
ИИ в исследованиях и науке
—ИИ-лаборатория: планирование, анализ и реализация исследований, написание научных статей («Белый список»)
— Адаптация научной статьи под требования журнала
— ИИ-сервисы для: генерации информации, поиска и обработки научной информации, генерации научной графики. Форматирование формул
— ИИ для работы с источниками и научными базами (Perplexity, Elicit, Litmaps и др.). Поиск партнеров для проектов
— Чат-боты для исследований и языковые модели
— ИИ для подготовки заявок на гранты РНФ / гранты Президента и др.
— Использование ИИ-инструментов для предсказательной аналитики
— Написание статей с помощью ИИ с учетом этики и проверки систем Антиплагиат
— Адаптация научной статьи под требования журнала
— ИИ-сервисы для: генерации информации, поиска и обработки научной информации, генерации научной графики. Форматирование формул
— ИИ для работы с источниками и научными базами (Perplexity, Elicit, Litmaps и др.). Поиск партнеров для проектов
— Чат-боты для исследований и языковые модели
— ИИ для подготовки заявок на гранты РНФ / гранты Президента и др.
— Использование ИИ-инструментов для предсказательной аналитики
— Написание статей с помощью ИИ с учетом этики и проверки систем Антиплагиат
04
21 апреля
МОДУЛЬ IV
Консультация с экспертами и ответы на вопросы
ВВОДНЫЙ МОДУЛЬ I
Установочная встреча, знакомство, введение в программу, постановка целей.
Изучение материалов на онлайн-курсе
Стоимость участия
8 000 ₽
15 000 ₽
Доступ к материалам на образовательной платформе
Живые онлайн-встречи с экспертами
Участие в комьюнити курса
Удостоверение о повышении квалификации
Базовый
Тариф
Доступ к материалам на образовательной платформе
Живые онлайн-встречи с экспертами
Участие в комьюнити курса
Разбор домашних заданий
Консультации с экспертами
Удостоверение о повышении квалификации
Практический
Тариф
Старт программы 31 марта 2026, но можно присоединиться к обучению в любое время! Главное — пройти курс до 17 мая.
Здесь Вы научитесь
— Взаимодействовать с ИИ для получения нужной информации
— Использовать методы исследования данных (Educational Data Mining) для правильного сбора, анализа и интерпретации данных
— Применять ИИ для разработки учебно-методических материалов, оценочных средств
— Разрабатывать и актуализировать образовательные программы с помощью ИИ
— Оптимизировать и создавать более эффективные образовательные решения на основе данных и ИИ-технологий
— Генерировать с помощью ИИ идеи, планировать научное исследование
— Применять ИИ-инструменты для генерации, поиска и обработки научной информации, генерации научной графики
— Правильно составлять запросы языковым моделям (промтинг)
— Создавать чат-ботов и виртуальных ассистентов, персонализировать обучение с использованием ИИ
— Использовать инструменты без кода для предсказательной аналитики
Здесь Вы научитесь
Как проходит обучение
Онлайн-формат: все материалы доступны для прохождения на онлайн-платформе в удобное время
Онлайн-встречи: 4 живых встречи с экспертами и организаторами — следите за расписанием программы
Скринкасты и инструкции: видеоуроки и пошаговые руководства помогают глубже понять материал
Полезные гайды: методические материалы упрощают освоение ИИ-технологий
Практические задания: позволяют закрепить полученные знания и применить на практике уже «сейчас»
ИИ-мастерские и лаборатории: участники работают с реальными инструментами искусственного интеллекта для решения профессиональных задач
Консультации: возможность обсудить сложные темы с преподавателями
Обратная связь от экспертов: персональные рекомендации по заданиям от экспертов
Здесь Вы научитесь
Для ЮФУ
Бесплатно
Студентам и преподавателям ЮФУ
Вы сможете узнать, как работает искусственный интеллект и как использовать ИИ-сервисы в работе. По окончании курсов участники получат удостоверение о повышении квалификации.
Регистрация на программу «Искусственный интеллект в образовании и науке» для студентов и преподавателей
Мы обучили уже больше 1500 человек!
Наш курс «Искусственный интеллект в образовании и науке» объединил талантливых студентов, опытных сотрудников ЮФУ и специалистов из других вузов.
Вот, что они рассказали о программе:
Вот, что они рассказали о программе:
Здесь Вы научитесь
Зав. кафедрой Никитаева А.Ю
«Используя новые для меня возможности, я перевела в видео-формат текстовые кейсы по управлению проектами для улучшения восприятия материала студентами. Использую технологии ИИ в научных исследованиях»
Специалист по УМР Розымурадов М.
«Теперь я гораздо лучше понимаю, как можно использовать ИИ в образовательной работе.
Мне он помогает быстро подбирать подходящие материалы: вместо долгого и рутинного поиска я сразу вижу, какие из 20 статей действительно подходят для моего исследования, и не трачу время на чтение каждой полностью.»
Мне он помогает быстро подбирать подходящие материалы: вместо долгого и рутинного поиска я сразу вижу, какие из 20 статей действительно подходят для моего исследования, и не трачу время на чтение каждой полностью.»
Старший преподаватель Гозалова А.В.
«Для меня приоритетным оказалось формирование плана занятий, генерация тестовых заданий, анализ успеваемости студентов с помощью ИИ»
Профессор Чернова О.А.
«Использую ИИ в исследовании связей в тематическом кластере и для подбора источников по теме»
Преподаватель Долгова О.И.
«После прохождения программы ДПО я стала использовать технологии искусственного интеллекта практически во всех областях своей деятельности. Отдельно хотелось бы выделить следующий функционал ИИ: анализ литературы, агрегирование информации, редактура текста, поиск источников, создание иллюстраций и разработка учебных материалов»
Мл. научный сотрудник Федорова А.А.
«Использую ИИ для формирования индивидуальных вариантов заданий студентам, поиска и подбора литературы для исследования научной проблемы. Сгенерировала карточки для игры в экономический Элиас, осуществила стилизацию научного текста, рецензирование статей с целью повышения качества исследований»
Тимошенко Ю.М. зав. кафедрой ФГБОУ ВО РГЭУ (РИНХ) Таганрог
«Программа дала целостное и практико-ориентированное понимание современных ИИ-технологий и их применения в академической среде.
Я освоила базовые принципы работы с ИИ-системами, научилась использовать их в научной деятельности и разработке образовательных материалов
Программа превзошла ожидания: методически выверенный подход позволил получить актуальные знания и сформировать прикладные навыки с учетом современных трендов в области ИИ»
Я освоила базовые принципы работы с ИИ-системами, научилась использовать их в научной деятельности и разработке образовательных материалов
Программа превзошла ожидания: методически выверенный подход позволил получить актуальные знания и сформировать прикладные навыки с учетом современных трендов в области ИИ»
Программу прошли 1000+ участников
Наш курс «Искусственный интеллект в образовании и науке» объединил талантливых студентов, опытных сотрудников ЮФУ и специалистов из других вузов.
Вот, что они рассказали о программе:
Вот, что они рассказали о программе:
Здесь Вы научитесь
Программу прошли 1000+ участников
Ст. науч. сотрудник Пугачев А.Д.
«В программе представлено множество полезных инструментов. Я начал использовать GigaChat для составления тезисов лекций по заранее продуманному плану.
Для подбора мишеней применяю SwissADME, для подготовки обзоров открыл для себя Litmaps, а также активно использую Alphafold.
Отдельная благодарность разработчикам программы за качественный подбор сервисов и обучающих материалов."
Для подбора мишеней применяю SwissADME, для подготовки обзоров открыл для себя Litmaps, а также активно использую Alphafold.
Отдельная благодарность разработчикам программы за качественный подбор сервисов и обучающих материалов."
Старший преподаватель Гозалова А.В.
«Для меня самым ценным стало применение ИИ в практических задачах: составление плана занятий, генерация тестовых заданий и анализ успеваемости студентов. Эти инструменты заметно экономят время и помогают сделать обучение эффективнее».
Преподаватель
Демиденко А.С.
Демиденко А.С.
«Теперь я гораздо лучше понимаю, как можно использовать ИИ в образовательной работе.
Особенно ценно то, что он помогает быстро подбирать подходящие материалы: вместо долгого и рутинного поиска я сразу вижу, какие из двадцати статей действительно подходят для моего исследования, и не трачу время на чтение каждой полностью.»
Особенно ценно то, что он помогает быстро подбирать подходящие материалы: вместо долгого и рутинного поиска я сразу вижу, какие из двадцати статей действительно подходят для моего исследования, и не трачу время на чтение каждой полностью.»
Доцент АПП ЮФУ Савельева К.В.
«Уже сейчас я начала применять цифровые сервисы, которые помогают быстрее создавать презентации и анализировать результаты студенческих работ. Это заметно экономит время и упрощает рутинные процессы.»
Доцент ИФЖиМКК ЮФУ
Ивченко М.В.
Ивченко М.В.
«Я стал активно использовать ChatGPT для создания тестовых и контрольных материалов по иностранным языкам. Очень экономит время и тесты получаются неплохие и качественные. Пока в этом направлении использую.»
Профессор Чернова О.А.
«Я применяю ИИ в исследовательской работе: с его помощью анализирую связи внутри тематического кластера и подбираю релевантные источники по теме. Это позволяет быстрее ориентироваться в большом массиве данных и сосредоточиться на содержательной части исследования.»
Мл. научный сотрудник Федорова А.А.
«Использую ИИ для формирования индивидуальных вариантов учебных задания для студентов, поиска и подбора литературы для исследования научной проблемы.
Сгенерировала карточки для игры в экономический Элиас, осуществила стилизацию научного текста, рецензирование статей с целью повышения качества исследований.»
Сгенерировала карточки для игры в экономический Элиас, осуществила стилизацию научного текста, рецензирование статей с целью повышения качества исследований.»
Преподаватель Долгова О.И.
«После прохождения программы ДПО я стала использовать технологии искусственного интеллекта практически во всех областях своей деятельности.
Отдельно хотелось бы выделить следующий функционал ИИ: анализ литературы, агрегирование информации, редактура текста, поиск источников, создание иллюстраций и разработка учебных материалов.»
Отдельно хотелось бы выделить следующий функционал ИИ: анализ литературы, агрегирование информации, редактура текста, поиск источников, создание иллюстраций и разработка учебных материалов.»
Зав. кафедрой Никитаева А.Ю
«Используя новые для меня возможности, я перевела в видео-формат текстовые кейсы по управлению проектами для улучшения восприятия материала студентами. Использую технологии ИИ в научных исследованиях.»
Тимошенко Ю.М.
зав. кафедрой ФГБОУ ВО РГЭУ (РИНХ) Таганрог
зав. кафедрой ФГБОУ ВО РГЭУ (РИНХ) Таганрог
«Программа дала целостное и практико-ориентированное понимание ИИ-технологий, возможность их применения в академической среде.
Я освоила базовые принципы работы с ИИ-системами, научилась использовать их в научной деятельности и разработке образовательных материалов
Программа превзошла ожидания: методически выверенный подход позволил получить актуальные знания и сформировать прикладные навыки с учетом современных трендов в области ИИ»
Я освоила базовые принципы работы с ИИ-системами, научилась использовать их в научной деятельности и разработке образовательных материалов
Программа превзошла ожидания: методически выверенный подход позволил получить актуальные знания и сформировать прикладные навыки с учетом современных трендов в области ИИ»
Буду рада помочь:
Больше узнать о программе
Подать заявку на участие
Менеджер программы Полина Гирич
Университетский пер., 42
г. Ростов-на-Дону
г. Ростов-на-Дону
Разработка сайта «Цифровая образовательная платформа»
ИИ-технологии в образовании и науке - для простых решений сложных задач
Наш сайт осуществляет обработку пользовательских данных с использованием файлов, сохраняемых в браузере пользователя. Это нужно, чтобы сайт работал корректно и был удобнее для вас. Запретить сохранение таких файлов вы можете в настройках своего браузера.